Entreprise
Acti-Sens est un laboratoire innovant qui explore les interactions entre charge cognitive, prise de décision, et motivation à l’aide de signaux EEG/NIRS et de données comportementales. L’équipe actuelle de stagiaires travaille sur l’analyse de ces signaux via des modèles classiques (SVM, Random Forest…) et profonds (GRU, BiLSTM), avec un fort accent sur l’explicabilité (SHAP) et la reproductibilité scientifique.
Nous collaborons également avec des chercheurs en France et en Italie (Université Paris Nanterre, Université de Padoue) sur des paradigmes cognitifs complexes comme l’apprentissage inversé probabiliste, en situation de double tâche.
Poste
En collaboration avec les membres actuels (profil ingénieur, cognitive science, dev fullstack), vous contribuerez à :
- L’analyse avancée de données EEG/NIRS (prétraitement, extraction de features, fusion multimodale)
- L’expérimentation de modèles hybrides IA pour la prédiction de la charge cognitive et la classification des profils utilisateurs
- La rédaction d’articles scientifiques (IEEE/Sensors/Frontiers…) en collaboration avec les autres stagiaires
- La mise en place d’outils collaboratifs (GitHub, ClickUp, Notion) pour le suivi et la transparence des résultats
- Le prototypage éventuel d’une interface web de visualisation (Streamlit ou Dash)
Profil
- Étudiant·e en dernière année de cycle ingénieur (informatique, data science, bioinfo, IA ou équivalent)
- Au moins une publication scientifique acceptée dans un journal à comité de lecture, à joindre au CV
- Solide maîtrise de Python (numpy, pandas, scikit-learn, pytorch ou tensorflow)
- Expérience en traitement de signaux (EEG/NIRS ou capteurs physiologiques) appréciée
- Aisance avec les outils collaboratifs et autonomie dans le travail en équipe
- Intérêt fort pour la recherche appliquée, les interfaces cerveau-ordinateur et les approches explicables en IA
Les + de ce stage :
- Encadrement académique rigoureux et possibilité de co-signature sur publications scientifiques
- Intégration dans une équipe jeune, bienveillante et multidisciplinaire
- Accès à des données exclusives et des outils d’analyse avancés (Matlab, EEGLab, Python, EDFBrowser, Homer3, etc.)
- Participation active à la conception de protocoles expérimentaux et à leur analyse
- Suivi agile : réunions régulières, suivi sur ClickUp, documentation partagée
- Locaux agréables à Kénitra, ambiance conviviale